Roboczy kodeks praktyk dla modeli ogólnego przeznaczenia to przewodnik przygotowany przez Komisję Europejską, który ma pomóc dostawcom dużych modeli AI wdrożyć wymagania wynikające z Aktu o Sztucznej Inteligencji. Kodeks ma charakter dobrowolny, wyznacza praktyczne zobowiązania dotyczące przejrzystości, zarządzania ryzykiem i ochrony praw oraz określa mechanizmy monitoringu i raportowania.
• Cel i zakres:
ułatwić zgodność modeli ogólnego przeznaczenia z wymogami AI Act oraz stworzyć wspólne praktyki branżowe dla dostawców modeli.
• Dobrowolność z obowiązkami:
podpisanie kodeksu jest dobrowolne, ale sygnatariusze mogą korzystać z uproszczonej ścieżki zgodności; podmioty, które nie przystąpią, będą musiały przygotować pełne raporty ryzyka i szczegółowe listy materiałów treningowych.
• Przejrzystość i dokumentacja:
wymóg prowadzenia uproszczonej dokumentacji technicznej obejmującej informacje o danych treningowych, ocenach ryzyka i testach bezpieczeństwa oraz udostępniania ich regulatorom na żądanie.
• Zarządzanie ryzykiem:
obowiązek regularnej identyfikacji, oceny i ograniczania ryzyk związanych z modelem, w tym ryzyk prawnych (np. naruszeń praw autorskich), bezpieczeństwa i wpływu społecznego.
• Ochrona praw autorskich i danych treningowych:
zalecenia dotyczące ujawniania źródeł danych treningowych, stosowania procedur weryfikacji praw do materiałów oraz mechanizmów minimalizowania naruszeń praw autorskich.
• Audyty i wskaźniki skuteczności:
ustanowienie kluczowych wskaźników oraz wymóg regularnego raportowania postępów w realizacji zobowiązań wobec Urzędu ds. AI i krajowych organów nadzoru.
• Skala i proporcjonalność:
dostosowanie wymogów do wielkości i możliwości uczestników; mniejsze podmioty mają prostsze zobowiązania dokumentacyjne, większe muszą dostarczać bardziej szczegółowe dowody zgodności.
• Harmonogram i egzekwowanie:
termin przygotowania kodeksów praktyk ustalony przez KE, z możliwością zastąpienia kodeksów wspólnymi przepisami wykonawczymi, jeżeli kodeksy nie zostaną opracowane w wymaganym czasie.
Kodeks ma służyć jako praktyczne narzędzie ułatwiające wdrożenie AI Act, promując przejrzystość i odpowiedzialność w stosowaniu dużych modeli AI, przy jednoczesnym uwzględnieniu proporcjonalności obowiązków dla różnych uczestników rynku.
To zbiór zasad i dobrych praktyk dotyczących opracowywania, wdrażania i użytkowania modeli sztucznej inteligencji o ogólnym zastosowaniu, mający na celu zwiększenie bezpieczeństwa i zaufania.
Kodeks ma wspierać zgodność z zasadami etycznymi, przejrzystość działania, bezpieczeństwo użytkowania oraz minimalizowanie ryzyka związanego z modelami AI.
Kodeksy praktyk z reguły mają charakter dobrowolny i są przyjęte przez branżę lub organizacje, ale mogą wpływać na oczekiwania regulatorów i standardy compliance.
Kodeks promuje dobre praktyki, takie jak testowanie modeli, ocena ryzyka, przejrzystość w dokumentacji oraz monitorowanie skutków działania modeli w praktyce.
Kodeks zazwyczaj obejmuje takie kwestie jak bezpieczeństwo danych, zgodność z prawem, transparentność, równe traktowanie użytkowników, zarządzanie ryzykiem i audyty wewnętrzne.
Tak — kodeks wskazuje, że twórcy i użytkownicy modeli powinni przewidywać ryzyka i mieć mechanizmy naprawcze lub rekompensaty za szkody wynikłe z błędów lub niepożądanych zachowań modeli.
Pomaga tworzyć bardziej odpowiedzialne i zgodne z oczekiwaniami regulatorów systemy AI, co zwiększa bezpieczeństwo użytkowników i zmniejsza ryzyko prawne dla twórców.
Tak — kodeks podkreśla znaczenie etyki, m.in. unikania dyskryminacji, ochrony prywatności oraz transparentnych mechanizmów działania AI.
Stosowanie kodeksu zwiększa zaufanie użytkowników, ułatwia współpracę między podmiotami, zmniejsza ryzyka niezgodności z regulacjami oraz może stać się elementem przewagi konkurencyjnej.
Tak — dobre praktyki często inspirują regulatorów i mogą stanowić podstawę dla przyszłych regulacji w zakresie AI i technologii cyfrowych.