Roboczy kodeks praktyk dla modeli ogólnego przeznaczenia to przewodnik przygotowany przez Komisję Europejską, który ma pomóc dostawcom dużych modeli AI wdrożyć wymagania wynikające z Aktu o Sztucznej Inteligencji. Kodeks ma charakter dobrowolny, wyznacza praktyczne zobowiązania dotyczące przejrzystości, zarządzania ryzykiem i ochrony praw oraz określa mechanizmy monitoringu i raportowania.
• Cel i zakres:
ułatwić zgodność modeli ogólnego przeznaczenia z wymogami AI Act oraz stworzyć wspólne praktyki branżowe dla dostawców modeli.
• Dobrowolność z obowiązkami:
podpisanie kodeksu jest dobrowolne, ale sygnatariusze mogą korzystać z uproszczonej ścieżki zgodności; podmioty, które nie przystąpią, będą musiały przygotować pełne raporty ryzyka i szczegółowe listy materiałów treningowych.
• Przejrzystość i dokumentacja:
wymóg prowadzenia uproszczonej dokumentacji technicznej obejmującej informacje o danych treningowych, ocenach ryzyka i testach bezpieczeństwa oraz udostępniania ich regulatorom na żądanie.
• Zarządzanie ryzykiem:
obowiązek regularnej identyfikacji, oceny i ograniczania ryzyk związanych z modelem, w tym ryzyk prawnych (np. naruszeń praw autorskich), bezpieczeństwa i wpływu społecznego.
• Ochrona praw autorskich i danych treningowych:
zalecenia dotyczące ujawniania źródeł danych treningowych, stosowania procedur weryfikacji praw do materiałów oraz mechanizmów minimalizowania naruszeń praw autorskich.
• Audyty i wskaźniki skuteczności:
ustanowienie kluczowych wskaźników oraz wymóg regularnego raportowania postępów w realizacji zobowiązań wobec Urzędu ds. AI i krajowych organów nadzoru.
• Skala i proporcjonalność:
dostosowanie wymogów do wielkości i możliwości uczestników; mniejsze podmioty mają prostsze zobowiązania dokumentacyjne, większe muszą dostarczać bardziej szczegółowe dowody zgodności.
• Harmonogram i egzekwowanie:
termin przygotowania kodeksów praktyk ustalony przez KE, z możliwością zastąpienia kodeksów wspólnymi przepisami wykonawczymi, jeżeli kodeksy nie zostaną opracowane w wymaganym czasie.
Kodeks ma służyć jako praktyczne narzędzie ułatwiające wdrożenie AI Act, promując przejrzystość i odpowiedzialność w stosowaniu dużych modeli AI, przy jednoczesnym uwzględnieniu proporcjonalności obowiązków dla różnych uczestników rynku.
